تشخیص اختلالات عصبی بر اساس تکنیک های یادگیری عمیق

This book is based on deep learning approaches used for the diagnosis of neurological disorders, including basics of deep learning algorithms using diagrams, data tables, and practical examples, for diagnosis of neurodegenerative and neurodevelopmental disorders. It includes application of feed-forward neural networks, deep generative models, convolutional neural networks, graph convolutional networks, and recurrent neural networks in the field of diagnosis of neurological disorders. Along with this, data preprocessing including scaling, correction, trimming, and normalization is also included.

 

• Offers a detailed description of the deep learning approaches used for the diagnosis of neurological disorders.

 

• Demonstrates concepts of deep learning algorithms using diagrams, data tables, and examples for the diagnosis of neurodegenerative, neurodevelopmental, and psychiatric disorders.

 

• Helps build, train, and deploy different types of deep architectures for diagnosis.

 

• Explores data preprocessing techniques involved in diagnosis.

 

• Includes real-time case studies and examples.

This book is aimed at graduate students and researchers in biomedical imaging and machine learning.

 

این کتاب بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق مورد استفاده برای تشخیص اختلالات عصبی، از جمله مبانی الگوریتم‌های یادگیری عمیق با استفاده از نمودارها، جداول داده‌ها و مثال‌های عملی برای تشخیص اختلالات عصبی و تکاملی عصبی است. این شامل کاربرد شبکه‌های عصبی پیش‌خور، مدل‌های مولد عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه‌های کانولوشن گراف و شبکه‌های عصبی عودکننده در زمینه تشخیص اختلالات عصبی است. در کنار این، پیش پردازش داده ها شامل مقیاس بندی، تصحیح، برش و نرمال سازی نیز گنجانده شده است.

     شرح مفصلی از رویکردهای یادگیری عمیق مورد استفاده برای تشخیص اختلالات عصبی ارائه می دهد.

     مفاهیم الگوریتم‌های یادگیری عمیق را با استفاده از نمودارها، جداول داده‌ها و مثال‌هایی برای تشخیص اختلالات عصبی، رشد عصبی و روانپزشکی نشان می‌دهد.

     به ساخت، آموزش و استقرار انواع مختلف معماری های عمیق برای تشخیص کمک می کند.

     تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها را بررسی می‌کند که در تشخیص نقش دارند.

     شامل مطالعات موردی و نمونه های بلادرنگ است.

این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه تصویربرداری زیست پزشکی و یادگیری ماشینی است.